面向多领域知识铰链的命题组合优化多跳检索方法和装置

本申请涉及一种面向多领域知识铰链的命题组合优化多跳检索方法和装置。方法包括：获取跨领域问题和领域相关的非结构文档；对各非结构文档进行命题抽取，得到包含原子命题集合；根据原子命题间的实体共现关系构建命题网络；初始化若干候选命题组合，通过剪枝方法选取每一候选命题组合中各原子命题在命题网络中的邻居命题，根据每一候选命题组合和对应的邻居命题得到若干新的候选命题组合；迭代更新各候选命题组合，迭代停止时输出最优命题组合集合；将最优命题组合集合输入预训练的大语言模型，生成跨领域问题对应的答案。采用本方法能够提高大语言模型在面对多领域问题时输出回答内容的可靠性。