一种基于深度学习的充电桩接地故障智能监测方法

本发明公开了一种基于深度学习的充电桩接地故障智能监测方法，包括如下步骤：S1、采集充电桩工作状态下的电气信号并存储；S2、对电气信号进行预处理，形成标准化数据集；S3、利用变换器编码器提取特征，获取局部细节与全局依赖；S4、生成候选解种群，初始化参数，并进行部分训练计算目标函数；S5、基于改进的松鼠搜索算法，优化候选解并获取最优超参数；S6、全量训练变换器编码器，构建并部署检测模型，对故障实时检测与分类。本发明通过深度学习与智能优化算法的结合，实现了充电桩接地故障的高精度实时监测与智能分类。