基于人工智能的低体温感染监测方法、系统及存储介质

本申请公开了一种基于人工智能的低体温感染监测方法、系统及存储介质。方法包括：基于体温区间在综合医疗信息中提取感染事件的种类类别和发生时间，在所有综合医疗信息中抽取第一样本数据，基于时间分辨率生成第一样本数据对应的第二样本数据；基于数据类型对第二样本数据进行预处理后提取数据特征，基于数据特征训练生成监测模型；基于数据标签实时采集待监测患者的监测数据，将监测数据进行预处理后输入监测模型中，并输出预测事件和预测事件的预测发生时间；汇总所有预测事件和预测发生时间，生成监测报告，基于监测报告输出反馈措施。本申请提高了低体温感染监测的及时性和精准度。