复杂文档的全局语境分析方法及系统

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复杂文档的全局语境分析方法及系统
申请号:CN202510486491
申请日期:2025-04-18
公开号:CN120012759B
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体提供一种复杂文档的全局语境分析方法及系统,包括:为所述目标文档生成目录;建立图片与文字内容的关联关系;基于所述目录的标题构建基础知识图谱,并逐步对标题对应的段落进行语义分析,为基础知识图谱添加实体和关系,得到全局知识图谱;利用知识图谱嵌入方法将全局知识图谱中的实体和关系映射为低维向量,并利用图注意力网络模型对嵌入后的全局知识图谱进行全局关系提取;基于所述全局关系构建全局语境链条,并基于所述全局语境链条对全局知识图谱的关系进行更新。本发明不仅降低了用户在文档管理方面的负担,还提高了文档信息的利用效率和价值。
技术关键词
知识图谱嵌入方法 实体 关系 目录 语义 图片 光学字符识别技术 翻译模型 链条 网络 规则算法 生成文档 分析方法 样本 分层注意力 层级 人工智能技术 格式
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