摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体提供一种项目文件风险分析方法及系统,包括:获取项目文件,并利用大语言模型识别所述项目文件的语义向量;筛选出与标准语义向量不一致的差异语义向量;利用思维链推理模型基于用户问题对项目文件的语义向量进行逻辑推理,得到异常语义向量;将所述差异语义向量和异常语义向量依次输入对话预训练模型,得到相应的风险分析文本和修改建议文本;将所述差异语义向量和异常语义向量转换为语句,将所述语句与相应的风险分析文本和修改建议文本写入预先设置的报告模板,得到风险分析报告。本发明实现对项目文件语义的准确精准识别、风险点的全面分析以及修改建议的精准生成补充。
技术关键词
语义向量
预训练模型
高维向量空间
项目
大语言模型
风险分析报告
文本
风险分析方法
实体
深度学习技术
语句
层级
风险分析系统
知识蒸馏技术
自然语言
识别模块
处理单元
系统为您推荐了相关专利信息
问答系统
大语言模型
意图识别
文本分类模型
关系型数据库
图片
图像隐写方法
强化学习算法
封面
深度Q网络