摘要
本发明涉及的是一种基于计算机视觉的排水管道遮挡分割方法,其中,方法包括:在实验管道模型里用拖拽式排水管道机器人采集管道图像,标注管道图像绳索分割数据集和语义分割数据集,并划分训练数据集和测试数据集;构建基于CLIPSEG的绳索分割模型与基于可变形卷积的机器人连接件分割模型;将训练数据集送入模型得到这两部分的掩码,利用形态学融合模块处理得到的掩码,生成最终的全图待修复区域的掩码;用测试数据集测试训练好的分割模型,实现排水管道遮挡分割,并对分割效果进行客观评价。本发明能有效实现地下管道视频图像的修复,可用于排水管道检测机器人的视频监控、地下管道病害智能检测识别等科学领域。
技术关键词
排水管道
图像分割
客观评价指标
计算机视觉
采样点
分割方法
像素点
机器人连接件
智能检测识别
鲁棒性
预测类别
分割算法
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地下管道
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