摘要
本发明适用于电力市场智能管理技术领域,提供了一种多层级电力市场用户档案动态协同管理方法及系统,所述方法通过获取用户信息及历史用电数据,提取用电特征并构建多维度用户画像,实现家庭、商业、工业用户的精细化分类;结合余弦相似度算法分析不同层级用户的用电依赖关系,建立动态用电模式模型库;基于用户行为变化与层级关联性预测电力需求,并实时优化分层供电策略。系统包括用电信息采集、关联分析、需求预测及策略制定模块。本发明解决了现有技术中用户层级划分粗放、动态协同不足的问题,提升了电力需求预测精度与供电策略灵活性,实现了资源的高效配置与电网稳定运行,具有显著的经济效益与社会效益。
技术关键词
层级
协同管理方法
模式
电力需求预测
预测电力需求
画像
策略
时间段
协同管理系统
智能管理技术
动态
模型库
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商业
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