摘要
本发明涉及叶轮设计优化技术领域,尤其为一种燃料电池压缩机叶轮设计优化方法,该方法先构建压缩机叶轮设计的参数体系,定义设计变量集合并通过参数化建模生成叶轮几何模型;接着建立多目标函数体系,协调气动效率、结构强度及质量目标冲突,设定制造与安全约束条件;然后利用全局敏感性分析筛选关键设计变量,降维优化空间;再采用梯度增强型NSGA‑II算法生成帕累托最优解集,结合梯度信息加速收敛;最后通过多层级验证体系验证候选解,修正设计空间。该方法能有效提升燃料电池压缩机叶轮的设计效率与性能,在航空、汽车等领域的高速叶轮机械设计中具有广泛应用前景,且支持跨平台复用设计准则与经验公式库。
技术关键词
燃料电池压缩机
设计优化方法
变量
压缩机叶轮
NURBS曲面
设计优化技术
流固耦合分析
拉丁超立方采样
高保真模型
控制点
支持跨平台
高速叶轮
模型预测值
效应
正则化参数
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