一种装备参数误差模拟与优化方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种装备参数误差模拟与优化方法、装置、设备及介质，涉及智能制造与工业物联网技术领域，该方法通过结合DDQN和LSTM，实现了制造装备误差的高精度模拟与实时优化。LSTM层有效捕捉误差随时间变化的动态特性，解决了时间依赖性处理的不足；DDQN通过评估网络和目标网络的协同工作，实现误差预测网络参数的在线优化，解决了预训练模型对特定制造装备适应性不足的问题，提升误差预测准确性；数字孪生技术的融入支持在线学习和并行模型重训练，解决边缘设备算力局限性问题，动态适应制造环境变化，显著提升制造质量一致性，可广泛应用于高精度制造、智能工厂、航空航天等领域，为误差预测与工艺优化提供全新解决方案。