一种基于数据分析的电网负荷侧资源调度优化方法及系统

本发明公开了一种基于数据分析的电网负荷侧资源调度优化方法及系统，其包括：获取电网中具有负荷调节能力的电网节点，并确定其周围居民的历史用电相关数据，来进行分析以确定居民的用电特征；基于用电特征和预设神经网络模型构建负荷预测模型，并基于其预测得到负荷需求数据；获取各电网节点对应的发电量数据，并对其和负荷需求数据进行分析，确定负荷差异特征；获取电力市场数据，并基于其和各电网节点的负荷差异特征确定最优负荷侧资源调度策略；根据最优负荷侧资源调度策略对各电网节点的负荷侧资源进行优化调度。本发明通过结合市场数据和能源供给情况，可以实现电网的智能化管理和优化调度，最大限度地降低运行成本、提高能源利用效率。