基于自适应多元校正模型的T2DM检验数据关联系统

本发明涉及一种基于自适应多元校正模型的T2DM检验数据关联系统，包括模型构建模块、病患样本锚定模块、动物样本标记模块、演化推定模块以及模型校正模块；基于较为稳定的动物样本的实验结果为推演基础，推演在检验数据中动物检验数据和病患检验数据的不同，然后通过演化模型进行演化得到对应的预测模型，这样就可以根据病患检验数据判断异常情况或者辅助诊断分析，提高数据的可靠性以及能够及时发现不可控的病患行为导致的检验数据的异常。