用于脉冲神经网络的卷积处理器、方法及电子设备

本发明提供了一种用于脉冲神经网络的卷积处理器、方法及电子设备，可以应用于深度学习及人工智能技术领域。该用于脉冲神经网络的卷积处理器包括：第一计算单元，第一计算单元中预存储有基于N1个第一权重的2N1个脉冲卷积结果，第一计算单元用于接收N1个第一特征，从2N1个脉冲卷积结果中查找与N1个第一特征匹配的脉冲卷积结果作为第一卷积结果；其中，脉冲卷积结果包括K个部分，第一计算单元包括K个查找电路，第k查找电路中存储各个脉冲卷积结果的第k部分，第k查找电路用于从存储的各个脉冲卷积结果的第k部分中查找与N1个第一特征匹配的第k部分，作为第一卷积结果的第k部分。