一种基于人工智能的药物化合物发现方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的药物化合物发现方法及系统，涉及化合物发现技术领域，对待预测分子群进行一次筛选，对粗筛分子群进行结构优化和质子化预测，对预测后分子群进行蛋白修复和氢网络优化，对预处理后分子群进行对接构象预测，对对接后分子群进行对接构象预测，获取综合打分分值，基于综合打分分值和对接后分子群进行分子筛选，获取筛选后分子群，本发明结合小分子结构优化和质子化预测及混合打分，显著提高了药物筛选的效率和准确性，尤其在免疫调节剂领域。此技术减少研发成本和时间，提高新药上市成功率，满足市场对高效免疫调节剂的需求。同时，它促进个性化医疗发展，并能通过优化实验流程减少化学废物，对环境友好。