摘要
本发明提供了一种自适应多模态里程计动态融合方法,具体包括:提取激光点云的边缘和平面特征,利用迭代运动补偿和残差优化生成激光位姿因子;从原始图像提取多尺度角点特征,结合光流跟踪和局部光束平差生成视觉位姿因子。构建动态因子图,将激光与视觉位姿因子作为约束,运用iSAM2引擎优化求解,得到全局位姿。实时计算拉格朗日因子残差均值和方差,基于卡方检验动态检验传感器状态,连续超限时触发失效响应,逐步移除异常因子,保持历史数据,通过SE(3)流形插值对齐时间戳,并优化外参标定。传感器恢复后,渐进式权重融合重新引入因子,采用滑动窗口机制平滑轨迹。该方法为机器人和自动驾驶领域提供了一种鲁棒、高精度的融合算法。
技术关键词
动态融合方法
里程计
因子
多模态
特征点
角点特征
平差方法
滑动窗口机制
激光
运动补偿
多尺度
传感器
视觉
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