一种多模型组合CT图像处理方法和系统

本发明提供一种多模型组合CT图像处理方法和系统，涉及医学图像处理技术领域，所述方法包括：将病灶CT图像输入病灶检测模型，获得病灶CT图像中病灶所在区域，并根据病灶所在区域，获得病灶图像块；将病灶图像块输入训练后的癌变识别模型的编码模块，获得病灶图像块的特征图；将特征图输入癌变概率识别模块，获得概率特征向量；将特征图输入病情发展阶段识别模块，获得病情发展阶段特征向量；将特征图、概率特征向量和病情发展阶段特征向量输入解码模块，获得癌变识别结果；根据各个病灶图像块的癌变识别结果，获得病灶分析报告。根据本发明，可确定病灶发生癌变的概率和病灶的发展阶段，提升癌变识别模型的性能以及对病灶的判断准确性。