摘要
本发明公开了基于FPGA的集成式相机图像识别系统及方法,包括如下步骤:S1、相机采集图像,传输至FPGA进行处理;S2、对采集的图像进行预处理;S3、自适应卷积模块提取低层次特征;S4、多尺度注意力机制提取多层次特征;S5、局部特征自适应增强与硬件资源调度;S6、基于多层卷积神经网络进行目标标定与分类;S7、输出结果并根据需求自动调整处理。本发明通过基于FPGA的集成式相机图像识别系统,优化了图像处理速度、功耗和实时性,提供了高效、精准的图像识别解决方案。
技术关键词
多层次特征
图像识别方法
资源分配策略
图像识别系统
图像处理
多尺度注意力机制
多层卷积神经网络
相机
感知特征
融合特征
深度注意力机制
复杂度
动态反馈机制
多层卷积网络
矩阵
动态特征提取
卷积模块