一种基于R树改进的多源异构空间数据检索方法及系统

本申请提供一种基于R树改进的多源异构空间数据检索方法及系统。其中，针对网络数据流中携带地理标签的数据包进行处理。这些数据包包含至少两种不同类型的空间信息，通过分析其时空聚集度来调整R树分裂维度的优先级。采用遗传算法生成初始分裂路径，在网络边缘节点执行协同进化以优化跨源检索效率。每次迭代更新网络拓扑适配参数，并根据动态优先级参数和传输延迟构建适应性评估函数。基于路径偏移量触发异构数据包的预加载，使用基因表达模板验证兼容性。最终，依据跨源检索冲突指数和预加载数据验证结果动态调整优化参数，提高检索效率。本申请提供的技术方案能够提升多源异构空间数据检索的效率和准确性。