一种基于情感分析的飞行器座舱环境个性化调节方法

本发明公开一种基于情感分析的飞行器座舱环境个性化调节方法，所述方法包括：通过座舱多源传感器实时采集乘客面部表情、语音波形及环境参数，经降噪和特征提取生成标准化生理信号矩阵及匿名化语音特征；将生理信号矩阵、语音特征输入预训练的深度学习模型，输出情感指数与分类标签，并通过联邦学习框架更新模型参数；结合情感指数与乘客预设偏好，采用模糊推理系统动态生成温度、湿度、氧气浓度调节指令及动态权重；通过闭环控制系统执行环境调节，并反馈环境参数误差；结合环境参数误差与情感指数变化，利用强化学习同步更新模糊推理系统规则库及深度学习模型参数，完成优化闭环；本发明能够实现个性化座舱环境实时动态调控与持续适配优化。