一种用于教学的机场旅客异常行为监测方法及仿真系统

本发明公开了一种用于教学的机场旅客异常行为监测方法及仿真系统；属于安全检查领域，操作步骤：对机场内摄像头进行数据采集并解码，得到解码数据，将场景的业务数据输入至场景模型中得到仿真模型，将民航局相关规定和安检工作视频等输入至仿真模型中，调用改进的YOLO目标识别算法对仿真模型进行分析，得到识别结果；使用LS风险矩阵分析方法对旅客异常行为进行打分；结合民航局相关规定，指导学生对异常行为旅客进行处置；获取学生模拟仿真训练的完成结果，对学生的实训进行考核，检验教学效果。本发明解决教学设备不足、缺乏有经验的安检员传授识别技巧，难以开展大规模教学的问题；同时提高学生的观察识疑和应急处置能力，缩短上岗前的培训周期。