摘要
本发明公开了一种高陡边坡影响下的交通沿线地表位移预测方法,涉及地表位移预测分析技术领域,获取目标交通沿线区域的高陡边坡地质数据、气象数据和历史地表位移数据,得到交通沿线地表位移序列;对高陡边坡地质数据和气象数据进行特征分析。本发明通过综合考虑高陡边坡的地质数据与气象数据,运用机器学习模型构建地表位移预测模型,能够更全面地捕捉边坡稳定性变化的关键因素,从而提高预测的准确性,通过实时监测和预测地表位移,能够在地质灾害发生前及时发出预警,为交通管理部门和地质灾害防治部门提供宝贵的时间窗口,以便采取必要的预防措施,减少滑坡、塌方等灾害对交通线路的影响,保障交通的顺畅与安全。
技术关键词
位移预测方法
高陡边坡
支持向量机模型
岩体结构
交通
三维地质建模软件
机器学习模型
预测分析技术
地质结构
地质灾害风险
地质灾害防治
参数优化模型
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统计分析方法
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