一种基于机器视觉的炉前液压站漏油检测系统及方法

本发明属于漏油检测技术领域，本发明提供了一种基于机器视觉的炉前液压站漏油检测系统及方法，包括：利用油痕在不同光线环境下的镜面反射现象，通过对图像进行灰度处理，将灰度的处理后的图像像素值与阈值进行比对，得出镜面反射区域和非镜面反射区域；镜面反射区域利用标准的白色标记处理，非镜面反射区域利用标准的黑色处理；简化了基于现有机器人识别检测技术中的图像数据预处理步骤；通过将图像数据分类处理；对于每个特定时间工业相机所拍摄的照片集，转化为相应的数字集合；将数字集合分类后转化为向量集合；利用大量的向量集合进行模型训练的到一种基于机器视觉的炉前液压站漏油检测系统及方法。