基于生成式对抗网络和最优传输的青少年儿童骨数据增强模型构建方法

本发明属于深度学习和医学图像处理相关技术领域，具体涉及基于生成式对抗网络和最优传输的青少年儿童骨数据增强模型构建方法，包括：构建CNN‑GAN‑OTD网络架构，其中，GAN网络结构的特征提取操作通过卷积神经网络CNN实现；采用训练样本集训练所述CNN‑GAN‑OTD网络架构，其中，训练过程中，GAN网络生成器的损失函数为基于OT理论所定义构建的最小化生成值与真实值的特征分布距离。本发明能够解决骨龄评测等医学图像任务中数据集样本量少且不平衡的问题。