摘要
本发明公开了一种物流通话风险预测方法、装置及设备,所述方法应用于物流通话领域,所述方法包括:获取物流系统中物流通话的目标多源数据集;采用时间切片模型将目标多源数据集划分成多个时间窗口的数据集,并提取每个时间窗口对应数据集的任务特征向量;对相邻时间窗口或跨时间窗口的任务特征向量进行DTW匹配,提取最优对齐路径的路径形态特征;将每个时间窗口对应的路径形态特征输入隐马尔可夫模型进行隐藏状态特征提取,得到状态转移概率矩阵、观测概率矩阵以及初始状态分布特征;以及得到未来多个时间窗口的通话风险预测结果。本发明可以准确判断通信合规性。
技术关键词
风险预测方法
转移概率矩阵
隐马尔可夫模型
物流系统
命名实体识别
分布特征
数据
特征提取模块
网络结构
样本
计算机存储介质
机器学习模型
模糊匹配技术
合规性
标签
风险预测装置
形态
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