摘要
本申请涉及采矿机械设备技术领域,且更为具体地公开了一种采矿机械设备异常检测系统及方法,其通过获取采矿机械设备运行过程的电流信号和电压信号,以及振动信号,提取设备运行电流‑电压关联特征向量和采矿机械设备时频关联特征向量,融合得到采矿机械设备异常分类特征向量,再通过分类器得到分类结果,用于表示采矿机械设备是否存在异常,从而实现对采矿机械设备的异常检测。
技术关键词
采矿机械设备
异常检测系统
信号特征
电压
编码向量
电流特征提取
信号提取设备
矩阵
特征提取单元
信号处理单元
核心
神经网络模型
分类器
优化设备
数据处理模块
异常检测方法
分析模块
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
储能单元
性能指标偏差
下垂控制方法
电池剩余容量
电池容量评估
PWM控制芯片
电压调节电路
PWM控制电路
稳压二极管
分压电路
PEM电解槽
温度预测模型
神经网络模型
建模方法
性能预测方法
三维网格模型
可变形网格
水印方法
水印嵌入
顶点
直流配电网
大功率
李雅普诺夫函数
非线性数学模型
电压