一种智能环境修复决策支持与培训平台

本发明公开了一种智能环境修复决策支持与培训平台，数据采集模块集成多类传感器和卫星影像，且拥有历史修复案例数据库。数据处理模块融合多源数据，运用深度学习和强化学习算法预测污染趋势、优化修复策略，并构建数字孪生模型。决策支持模块基于数字孪生模拟结果，提供交互式策略对比与修复方案推荐。培训模块借助VR、AR技术，集成AI教练系统，开展沉浸式实操培训。用户反馈模块通过监督学习优化算法参数。本平台实现多源数据融合、动态策略优化，以及虚实结合的沉浸式培训，有效提升污染治理决策精准度与人员实操技能。