基于时-空-谱多源信息融合的变压器故障预测方法

本发明涉及变压器故障预测技术领域，公开了基于时‑空‑谱多源信息融合的变压器故障预测方法，其技术方案要点是：数据采集、数据预处理、特征提取、模型构建与训练、故障预测；通过融合时‑空‑谱多源信息，采用时变自回归滑动平均模型(TV‑ARMA)动态捕捉电气参数变化，结合自适应小波包变换(AWPT)优化频谱特征提取，并利用鲸鱼优化算法(WOA)训练深度置信网络(DBN)，实现了变压器故障的高精度预测，显著提升了绕组短路、铁芯接地及绝缘老化等故障的识别准确率与可靠性。