基于五维贝叶斯张量分解的可移动通信系统角度估计方法

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基于五维贝叶斯张量分解的可移动通信系统角度估计方法
申请号:CN202510488973
申请日期:2025-04-18
公开号:CN120416898A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明针对可移动天线系统信道估计中存在的导频开销大、信道稀疏性问题,提出了一种基于贝叶斯张量分解的可移动天线系统信道角度估计方法,通过构建五维复数张量模型实现出发角与到达角的联合估计。具体包括:通过可移动天线在不同位置重构信道响应,建立接收信号的五维复数张量模型;利用阵列结构特性将复数张量转换为实值张量;基于贝叶斯推介构建五维张量分解模型,通过分解获得的近似因子矩阵提取角度参数;推导角度估计的Cramér‑Ra理论下界,建立基于有限信道测量值的参数估计模型。本发明在传输路径数量未知时仍能保持高精度估计,提升了角度估计的稳定性和计算效率,为可移动天线系统提供了高精度的信道参数估计解决方案。
技术关键词
角度估计方法 移动天线 移动通信系统 接收端 变分贝叶斯推断算法 传输路径 贝叶斯方法 贝叶斯概率框架 矩阵 系统信道估计 张量分解模型 参数估计模型 天线元件 载波 复杂度 信道状态信息 因子
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