摘要
一种内容处理方法、装置、可读介质、电子设备及程序产品,所述内容处理方法包括:获取用于描述目标对象的多个第一属性词,所述多个第一属性词是基于所述目标对象关联的目标内容得到的;通过机器学习模型至少基于所述目标对象所属类别的类别信息对所述多个第一属性词进行分类,得到目标属性词组,并基于所述目标属性词组中第一属性词的语义进行归纳,得到用于描述所述目标对象的目标属性词。通过结合对象所属类别对属性词进行更细维度的语义理解,从而能够对不同类别场景中的属性词进行准确的语义定义和分析,便于对属性词进行准确分类和语义归纳,得到更准确和更具代表性的属性词,避免数据冗余。
技术关键词
机器学习模型
对象
语义
样本
聚类算法
大语言模型
校验模型
属性词库
存储装置
电子设备
计算机程序产品
数据冗余
定义
介质
模块
处理器
场景