摘要
本申请适用于空调故障诊断技术领域,提供了一种基于数据充分性的多阶数据驱动空调系统故障诊断方法。该方法包括:获取空调设备的运行数据和环境参数;根据空调设备的运行数据和环境参数的数据样本量,以及输入特征的第一数量和每个输入特征的特征值中唯一值的第二数量,确定空调设备所处的运行阶段;其中,所述输入特征为空调设备的运行数据和环境参数中的特征,该运行阶段包括初始阶段、过渡阶段和稳定运行阶段;根据空调设备所处的运行阶段对空调设备的运行数据和环境参数进行处理,对空调设备进行故障诊断,以及向空调设备发送故障诊断结果。本申请能够在空调设备的各个运行阶段都提供准确高效的故障诊断结果。
技术关键词
系统故障诊断方法
驱动空调
监督式机器学习
阶段
空调故障诊断技术
空调设备运行状态
历史运行数据
压缩机运行状态
压缩机排气温度
风机运行状态
特征值
临近算法
标识
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送风口
送风机
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