基于深度多模态学习的智能化交互问答方法及系统

本发明提供一种基于深度多模态学习的智能化交互问答方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括：获取用户多模态交互信息并提取特征向量，通过递归神经记忆单元和图神经网络构建时序记忆增强多模态特征图得到融合特征向量，将其输入符号化神经推理框架，结合领域规则符号化嵌入和知识蒸馏进行用户意图识别，从预设知识库检索回答信息并生成多模态响应。