摘要
一种基于三维荧光光谱图像识别的油纸绝缘热故障识别方法,方法中,收集不同热故障状态以及正常状态下的油纸绝缘样本,对油纸绝缘样本中的绝缘油进行荧光光谱检测,获取其三维荧光光谱数据,并将荧光数据转化为三维荧光光谱图像;三维荧光光谱图像进行预处理,利用FFI‑Net算法模块对三维荧光光谱图像进行特征提取,对提取的特征进行特征选择与降维处理,构建基于支持向量机分类算法的故障识别模型并使用训练集对故障识别模型进行训练得到训练好的故障识别模型;将待检测绝缘油的三维荧光光谱图像输入到训练好的故障识别模型中,输出故障识别结果。
技术关键词
故障识别方法
支持向量机分类算法
三维荧光光谱数据
支持向量机模型
检测绝缘油
荧光光谱检测装置
广义特征值
算法模块
二分类模型
特征选择
样本
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矩阵
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