摘要
本发明公开了一种基于时频域处理的SAR智能抗干扰方法,属于雷达信号处理领域。面对复杂多变的电磁干扰环境等问题,本发明方法基于时频域,选用自编码器模型构建深度学习模型,实现对SAR回波样本进行干扰检测并对干扰进行去除。本发明方法将时频域信号处理与深度学习技术相结合,将前者的数据驱动优势融入SAR抗干扰领域,利用深度学习技术强大的数据驱动优势,从海量数据中挖掘干扰特征,进而实现对干扰的有效去除。本发明方法的应用,显著提升了复杂电磁干扰条件下SAR的抗干扰能力,有利于实现SAR智能化抗干扰。
技术关键词
智能抗干扰系统
SAR回波信号
智能抗干扰方法
抗干扰模块
信号特征
编码器
残差模块
图像
频域信号处理
成像
电磁干扰环境
解码器
峰值信噪比
深度学习技术
模板
深度学习模型
干扰特征