一种基于AI的业务异常检测方法

本发明涉及一种基于AI的业务异常检测方法，属于数据处理技术领域。包括以下步骤：通过获取生产环境的运行时数据，包括业务层数据、硬件层数据、网络层数据和链路层数据；对采集数据进行补充，并对数据信息进行分类打标、定义数据间的层级关系；将数据发送到AI模型中，通过时间维度和空间维度进行关联性分析，以及进行链路分析；AI大模型根据每一次运维更新知识图谱和生成模型；使用图形化前端来展示故障知识图谱。本发明提供一种基于AI的业务异常检测方法，其通过全面采集多维度数据并进行关联分析，实现了故障的快速定位。实时检测能力大幅缩短了故障发现时间，而知识图谱的增量更新与智能优化则进一步提升了故障处理效率。