一种基于动态特征增强处理的物体占道识别方法及系统

本发明公开了一种基于动态特征增强处理的物体占道识别方法及系统，方法包括如下步骤，S1、实时环境适应性图像采集：根据当前环境的光照强度和色温分析结果调整摄像头的曝光和增益设置；S2、动态特征增强处理：基于高斯模型调整的深度学习特征提取网络，对调整后的摄像头捕捉到的环境图像进行实时特征提取与增强；S3、智能去噪与精准识别：基于提取与增强后的环境图像特征，利用物体的动态特性对环境图像进行智能去噪处理。优点是：通过动态调整摄像头的曝光、增益设置及图像特征提取参数，并实现高效的图像去噪处理，解决了现有技术在动态和复杂环境中因固定参数设置而导致的图像质量不稳定、特征提取不准确和去噪过程中重要细节丢失的问题。