摘要
本申请涉及一种基于改进蚁群算法的井下作业机器人路径规划方法,包括:采用蚁群算法对井下作业机器人的路径进行规划,得到最优规划路径;本申请对蚁群算法进行了改进,通过初始信息素浓度的改进和路径选择的优化,提高了算法的收敛速度和路径性能;并通过轨迹平滑处理进一步提升了轨迹的可行性和稳定性。本申请提高机器人在动态障碍物场景中规划成功率,为煤矿井下巡检机器人路径规划提供了高效、稳定的技术支撑。
技术关键词
作业机器人
蚁群算法
路径规划方法
转向角
三次样条插值法
路径规划装置
终点
动态障碍物
可读存储介质
巡检机器人
计算机程序产品
煤矿井下
路程
轨迹
地图
处理器