基于声发射信号分解的复合材料连接件损伤识别方法

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基于声发射信号分解的复合材料连接件损伤识别方法
申请号:CN202510490017
申请日期:2025-04-18
公开号:CN120468308A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于声发射信号分解的复合材料连接件损伤识别方法,涉及复合材料结构健康监测技术领域,识别方法包括:S1、对复合材料连接件进行试验,使用皮尔逊相关系数与主成分分析提取声发射特征信号数据;S2、构建三维声发射特征信号数据向量组输入层次聚类模型,生成归一化峰值频率计数谱;S3、使用遍历循环算法,激活小波包分解滤波器中的小波包节点,识别得到复合材料连接件损伤类型;S4、分析复合材料连接件各类损伤类型的发生机制及复合材料连接件失效过程。本发明采用声发射技术,基于对复合材料连接件的声发射信号分解,能够实现对复合材料连接件的多模耦合损伤进行高效准确的识别和分类。
技术关键词
复合材料连接件 损伤识别方法 声发射特征 频率 皮尔逊相关系数 成分分析 数据 节点 滤波器 轮廓系数 协方差矩阵 信号特征 健康监测技术 聚类 复合材料结构 声发射技术 算法 机制
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