一种基于多平面MRI影像的子宫腺肌病自动分型方法和系统

本发明涉及一种基于多平面MRI影像的子宫腺肌病自动分型方法和系统，属于子宫腺肌病分型技术领域，解决了现有技术中分型不准确的问题。方法包括以下步骤：基于训练好的多个分割模型对不同个体的多平面MRI影像进行分割提取每个个体的多平面子宫ROI，基于每个个体的多平面子宫ROI和对应的子宫腺肌病分型构建第二训练集；构建用于进行子宫腺肌病分型的深度学习模型，基于所述第二训练对所述深度学习模型进行训练得到子宫腺肌病分型模型；将待分型个体的多平面MRI影像输入训练好的多个分割模型得到待分型个体的多平面子宫ROI；将待分型个体的多平面子宫ROI输入子宫腺肌病分型模型得到待分型个体的子宫腺肌病分型。实现了准确高效的子宫腺肌病分型。