一种商拍场景中的实体分割方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种商拍场景中的实体分割方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，包括：对商品图像进行标准化处理，以得到处理后图像，利用目标深度学习模型对处理后图像进行像素级分割，以得到服饰类别掩膜集合；目标深度学习模型为基于深度卷积神经网络构建的模型；基于图像分割模型对处理后图像进行开集分割，以得到非服饰类别掩膜集合；分别对服饰类别掩膜集合和非服饰类别掩膜集合进行遍历，基于遍历结果确定服饰类别掩膜集合和非服饰类别掩膜集合的重叠指标；判断重叠指标是否大于预设重叠阈值，并基于判断结果确定目标分割结果。以在商拍场景中精准分割与识别服饰类和其他任意类别物体，并防止重叠区域的冲突。