结合深度学习与动态时序建模的细胞追踪方法

本发明公开了一种结合深度学习与动态时序建模的细胞追踪方法，其方法包括以下步骤：获取显微成像的待追踪细胞图像；构建跨帧语义传播网络、动态感受野调节网络及匈牙利匹配代价函数；通过所述跨帧语义传播网络、所述可变形时空交互网络及所述匈牙利匹配代价函数对所述待追踪细胞图像进行细胞分割，并基于细胞分割得到的掩码质心进行细胞动态追踪；因此本发明通过跨帧语义传播、动态感受野调节网络及双向误差反馈机制，显著提升细胞动态行为分析的精度与鲁棒性。