摘要
本发明公开了一种基于相对秩粒空间拓扑保持投影的轴承故障诊断方法,解决故障数据全局结构挖掘困难和局部相似性度量失真的问题,有效提高故障诊断的准确性。具体实现过程为:(1)通过构建邻域粒模块形成粒全局约束图和构建相对秩距离模块实现全局互补的秩局部约束图,结合空间学习相关理论形成相对秩粒拓扑保持投影模型;(2)推导出粒拓扑投影方向的解析解,得到低维拓扑空间的投影矩阵;(3)将随机抽取的故障测试样本,通过拓扑空间投影直接获得具有良好判别性的粒拓扑故障特征,并将粒拓扑故障特征输入到分类器,得到最终的轴承故障诊断结果。与现有技术相比,本发明的轴承故障诊断方法更具准确性和鲁棒性。
技术关键词
轴承故障诊断方法
邻域
拓扑故障
投影模型
定义
数据样本集合
频域特征
分类器
时域特征
拉普拉斯
粒子
模块
矩阵
度量
关系
鲁棒性
系统为您推荐了相关专利信息
图像分割方法
语义分割模型
变换算法
梯度方向直方图
像素
地理加权回归模型
空间建模方法
贝叶斯估计方法
空间权重矩阵
变量
室内可见光通信
网络切换方法
隐马尔科夫模型
轨迹
网络状态信息