一种电力需求预测方法

本发明提供了一种电力需求预测方法，包括：步骤1，收集电力负荷数据集，进行预处理；步骤2，输入电力负荷数据集，执行冠豪猪优化算法CPO优化变分模态分解VMD算法动态参数；步骤3，建立串行模型xLSTM‑Informer；步骤4，采用Informer模型进行数据预测：将扩展长短期记忆网络xLSTM模型提取的特征输入到Informer模型中进行电力需求预测，输出电力需求预测值与真实值的对比结果；步骤5，对步骤4中得到的电力需求预测模型进行评估。本发明可以灵活处理不同特征的数据，在不同的电力需求场景下都能保持较好的预测性能。