基于智能判别的大坝裂缝声波检测方法、装置及存储介质

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正文
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基于智能判别的大坝裂缝声波检测方法、装置及存储介质
申请号:CN202510490537
申请日期:2025-04-18
公开号:CN120446281A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于智能判别的大坝裂缝声波检测方法、装置及存储介质。该基于智能判别的大坝裂缝声波检测方法包括:使用钻孔声波对测法对待测裂缝进行检测,获得所述待测裂缝对应的检测波形数据;将所述待测裂缝对应的检测波形数据输入至裂缝深度判别模型中进行裂缝深度的判别,得到所述待测裂缝的判别深度;其中,所述裂缝深度判别模型是训练好的U型高分辨率网络U‑HRNet。本发明提供的基于智能判别的大坝裂缝声波检测方法、装置及存储介质,利用U‑HRNet对钻孔声波对测法的检测结果进行自动智能判别,快速得到更为准确的裂缝深度判别结果,提高了钻孔声波对测法的解译精度和解译效率。
技术关键词
声波检测方法 钻孔声波 混凝土模型 裂缝模型 大坝 非暂态计算机可读存储介质 数据 波形 声波检测装置 处理器 观测系统 计算机程序产品 判别模块 网络 存储器 标签 电子设备 精度
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