负载生成方法、计算机程序产品和网络附加存储系统

本申请公开了一种负载生成方法、计算机程序产品和网络附加存储系统，涉及负载生成技术领域，方法包括从场景库加载场景负载模版生成目标测试场景对应的目标测试负载，快速构建目标测试场景的负载环境，获取实时性能指标并输入至强化学习模型，由于强化学习模型可以在目标测试场景下执行负载调整的动作，以实时性能指标作为反馈，输出指导网络附加存储系统进行负载调整的负载调整指令，可以解决负载生成方式无法有效模拟真实业务场景中流量动态变化特征，导致测试结果与实际系统性能存在较大偏差的技术问题，基于系统实时性能动态调整负载，达到精准模拟真实业务场景中流量动态变化特征，提升测试结果的准确度。