摘要
本发明涉及医学图像分割技术领域,具体涉及一种应用于医疗图像分割的高效深度监督蒸馏方法及装置,包括预训练编码模块、高效多尺度融合块、多尺度分组注意门、高效频域边界提取块、高效融合上采样块、知识对齐多尺度蒸馏;本发明在有效捕获和融合多尺度特征的同时,具有增强跳跃连接中的特征表达能力;此外,通过利用频域信息提升模型的边界预测能力,并在编码‑解码阶段逐步对齐教师模型与学生模型的多尺度知识,使得轻量级学生模型在大幅降低计算成本的情况下仍能保持卓越的分割性能,且本发明具备极强的兼容性,可自适应不同尺度的多层视觉编码器,并自适应编码器不同层次的输出,在保证高分割性能的同时,有效降低计算量与参数量。
技术关键词
高效多尺度
蒸馏方法
规范特征
上采样
通道注意力机制
医学图像分割技术
编码器
高频特征
融合多尺度特征
编码模块
融合特征
解码器
多层次结构