基于大数据5G交互数字人样貌特征智能构建系统及方法

本发明涉及数字人表情生成技术领域，公开了基于大数据5G交互数字人样貌特征智能构建系统及方法，其中基于大数据5G交互数字人样貌特征智能构建方法包括：构建多智能体时序差分学习框架，实现数字人表情协同生成；构建情绪传染动力学模型模拟和预测情绪在数字人群体中的传播和扩散过程；应用SIR传染模型变种模拟群体情绪扩散；实现具身认知表情协同进化框架实现表情的长期适应性演化；构建表情进化适应度评估系统量化优化目标。本发明解决了现有技术在多人交互场景下表情协同生成、情绪传染建模和社会关系适应等问题，提升数字人表情的自然真实感和协调性。