摘要
本发明公开了一种基于摄像头的屏幕防偷窥防偷拍自动检测方法及其系统,属于数据安全和信息保护技术领域;方法为:利用图像采集设备采集屏幕前的图像,并对图像进行预处理;构建图像检测和分类模型,对预处理后的图像进行检测和分类;判断图像中是否包含违规拍屏行为的拍摄设备和人脸;据判断结果启动处理方法,完成图像检测。本发明通过YOLOv8模型中SPP‑CSPC、Dysample和SCAM三个新模块的增加,连接不同阶段的特征,减少了梯度消失的问题,提高对复杂姿势和角度下物体的准确识别,有效地提升模型对这些物体在图像中的空间位置的敏感性,使得检测精度更高;有效防止陌生人偷窥屏幕上的敏感信息,增强数据保护的实时性和准确性。
技术关键词
自动检测方法
拍摄设备
判断人脸
活体检测模块
锁屏模块
屏幕
局部直方图均衡化方法
图像采集设备
图像分类算法
视频流
人脸识别模块
人脸数据库
活体人脸
信息保护技术
Sigmoid函数
卷积神经网络提取
物体检测