一种基于高通量测序的生物信息数据分析方法、系统及存储介质

本申请涉及生物领域，公开了一种基于高通量测序的生物信息数据分析方法、系统及存储介质，包括以下步骤：S1、对高通量测序数据进行清洗、去冗余和特征选择；S2、通过粒子群优化和遗传算法优化多个数据源的资源分配和任务调度；S3、使用Riemannian几何和KL散度优化数据源间的数据传输路径；S4、通过博弈论优化资源分配，实现数据源之间的协调；S5、结合最优控制理论，动态调度任务，优化执行顺序和资源使用。通过优化数据传输路径，达到了有效减少数据传输过程中的冗余信息和延迟的技术效果，以此综合考虑数据源之间的差异和数据流动路径的最短性，解决了现有方法中无法有效控制数据流损失和延迟的问题。