摘要
本发明公开了一种船舶分段涂装质量评估与返工决策方法及系统,包括船舶分段涂装质量评估方法和船舶分段涂装返工决策方法;对喷涂过程中传感器的采集数据提取关键特征,形成特征向量,再将所述采集数据和特征向量合并作为输入,利用随机森林算法输出已喷涂完成的分段中的缺陷类别;根据缺陷区域的占比面积和膜厚偏差,采用动态优先级排序方法计算得到每个缺陷区域返工修补的优先级处理顺序;在补喷过程中,根据历史数据与实时反馈的涂层策略数据,采用贝叶斯优化算法,自动调整喷涂参数;所述历史数据包括喷涂参数以及不同喷涂参数对应的涂层质量数据。本发明能够实现涂层质量的实时监测、缺陷自动识别以及返工顺序的智能优化。
技术关键词
船舶分段涂装
决策方法
动态优先级排序
缺陷类别
参数
随机森林
数据
涂层
缺陷自动识别
样本
累积分布函数
偏差
GP模型
算法
概率密度函数
喷枪喷嘴
传感器
决策系统
系统为您推荐了相关专利信息
灵敏度参数
需求响应方法
电能
数学模型
需求响应系统