一种基于CMSwinKAN神经网络的神经母细胞瘤病理图像分类方法

本发明公开了一种基于CMSwinKAN神经网络的神经母细胞瘤病理图像分类方法，首先建立神经母细胞瘤病理图像数据集，并划分为训练集和测试集；构建CMSwinKAN神经网络模型，所述CMSwinKAN神经网络模型包括SwinKANsformer特征提取模块、对比驱动多尺度聚合模块和核激活网络分类头；然后通过SVM分类器对切片进行特征分类得到分类置信度；依据分类置信度对CMSwinKAN神经网络模型的输出进行动态加权，输出最终的分类结果；将训练集作为输入，对CMSwinKAN模型和SVM分类器进行训练，对CMSwinKAN神经网络模型和SVM分类器参数调优。