一种基于大数据的工业生产任务资源需求分析方法

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一种基于大数据的工业生产任务资源需求分析方法
申请号:CN202510491320
申请日期:2025-04-18
公开号:CN120013212A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据的工业生产任务资源需求分析方法,涉及工业生产任务管理技术领域;有效提高资源需求数据分配能力;通过设置时间链,采集时间链对应时间周期的多维度时间序列生产数据;对多维度时间序列生产数据进行标准化处理构建多维度生产数据特征数据集;设置资源需求数据特征矩阵,构建多维度生产数据特征数据集对应的资源特征关联系数模型;进而构建时间周期对应的时间预测模型;设置生产任务对应的预测时间周期,根据时间预测模型获取预测时间周期对应的预测时间周期资源需求数据预测表;设置资源约束数据,对预测时间周期资源需求数据预测表进行优化获取最优预测时间周期资源需求数据预测表。
技术关键词
资源需求数据 需求分析方法 时间预测模型 资源特征 工业生产 周期 生成资源 标记 序列 矩阵 数据网 生成工业 大数据技术
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沪ICP备2023015588号